1. Los datos son «reales» (no provienen de predicciones o especulaciones)
En los viejos tiempos, era importante conocer el comportamiento o la percepción del consumidor. Lo que los especialistas en marketing deben hacer es «investigar», como realizar cuestionarios, entrevistas y más. Muchas empresas incluso tenían personal que recogía folletos, cupones y promociones impresas de las tiendas para poder comparar visualmente productos, ventas y precios.
Enfoque las técnicas de agrupación (un método de investigación de mercado que reúne de 6 a 10 personas en una sala para proporcionar comentarios sobre un producto, servicio, concepto o campaña de marketing) hasta que obtenga la información que necesita. Quizás ni siquiera indique lo que los consumidores realmente quieren o necesitan.
Hoy en día, Big Data Collection es una recopilación de información de una amplia variedad de diferentes orígenes, usos, equipos, etc. Incluso los dispositivos de IoT pueden proporcionar inmensas cantidades de datos.
Los mecanismos y tecnologías tradicionales como ETL (Extract, Transform, and Load) ya no pueden considerarse lo suficientemente eficientes como para adquirir grandes cantidades de información. Big Data requiere nuevas técnicas, métodos y tecnologías para recopilar una gran cantidad de datos, y posiblemente terabytes que fluyen a través del cable y el aire, y que pronto se transmitirán de nuestras manos a satélites de órbita baja.
Cualquiera que sea el método, la recopilación de datos debe procesarse y formatearse con fines analíticos o comerciales en milisegundos.
Decimos que los datos son «la verdad» porque los macrodatos a menudo provienen de sistemas y son reales.
Pero, ¿de dónde provienen las estadísticas de datos reales?
La mayor parte de los macrodatos generados proviene de tres fuentes principales: datos sociales, datos de máquinas y datos transaccionales. (Ref: https://link.mondomarketing.jp/REFDATA1)
Los datos de las redes sociales también se generan mediante interacciones humanas en redes sociales como Facebook, YouTube, Instagram, etc. Esto incluye cantidades masivas de big data en forma de imágenes, videos, citas, texto y audio, útiles para marketing, ventas, y funciones de apoyo. Esta información suele tener un formato no estructurado o semiestructurado.
Por tanto, es un desafío único para el consumo y el análisis. En esta era, Facebook / Linkedin / Grupos pueden traer más estadísticas de datos y están disponibles para cualquier persona en comparación con cualquier otro método de recopilación de datos sociales.
La transmisión proviene de Internet de las cosas (IoT) y otros dispositivos conectados. Esos son flujos de información de dispositivos portátiles, vehículos inteligentes, equipos médicos e industriales, drones, dispositivos de bloqueo automático de puertas, dispositivos de rastreo GPS, aplicaciones de voz inteligente, sistemas de navegación para automóviles, etc. Puede analizar esta gran cantidad de datos una vez que llegue; incluida la decisión sobre qué datos o información conservar o no conservar y qué datos necesitan un análisis más detallado.
Los datos públicos provienen de grandes fuentes abiertas, como el gobierno o los portales de datos abiertos. Otros macrodatos pueden provenir de un repositorio central, recursos en la nube, proveedores y clientes.
La importancia de los datos «reales» es que cuando queremos estudiar buscamos toda la información exacta y tangible que hará que el resultado de nuestro estudio sea más confiable y responda a las necesidades comerciales. Tener la información correcta es fundamental para tomar decisiones de marketing eficaces.
A continuación, hablaremos sobre cómo los datos pueden ayudarlo a ahorrar tiempo en la administración de su marketing. ¡Manténganse al tanto!»